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Solo local · Sin llamadas a modelos

Menos depuración. Más descubrimientos.

Siete herramientas locales para ingeniería e investigación de IA: revisa datos, compara experimentos y prueba hipótesis de muestreo y decodificación.

Tokenizador · Presupuesto de contexto · Inspector de solicitudes →

01

Diferencias de prompts y tokens

Compara dos versiones por líneas y mide el cambio en tokens y bytes UTF-8.

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02

Inspector de datasets JSONL

Detecta registros mal formados, duplicados, entradas largas y solapamiento exacto entre entrenamiento y validación.

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03

Laboratorio de fragmentación RAG

Explora límites Unicode, solapamiento y recuentos reales de tokens por fragmento.

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04

Comparación de evaluaciones pareadas

Compara dos sistemas en los mismos ejemplos con un intervalo bootstrap reproducible.

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05

Estimador de memoria GPU

Desglosa pesos, caché KV y estados de entrenamiento antes de ejecutar.

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06

Laboratorio de muestreo: logits → tokens

Prueba temperature, top-k y top-p en una distribución local reproducible.

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07

Laboratorio de decodificación especulativa

Explora cuándo un modelo borrador acelera o ralentiza según aceptación y latencias explícitas.

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